Softwareentwickler* AI Perception (w/m/d)
Softwareentwickler* AI Perception (w/m/d)
Waldkirch (bei Freiburg), DE, 79183
Waldkirch (bei Freiburg), DE, 79183
Unser Entwicklungsteam aus 7 Softwareentwickler:innen und Deep-Learning-Expert:innen bringt zentrales Deep-Learning-Know-how, dessen Umsetzung und Tooling in die SICK-Produktlandschaft ein. Zudem sind wir Schnittstelle zur Software-Produktentwicklung für innovative 3D-Sensoren und unterstützen dabei, neueste KI-Technologien in den Markt zu bringen.
IHRE AUFGABEN:
- Entwickeln und integrieren Sie KI-basierte Algorithmen zur Umgebungserfassung und Sensordatenfusion für die Kollisionsvermeidung mobiler Maschinen und Roboter
- Verarbeiten Sie 2D- und 3D-Daten in Echtzeit auf Stereo-Kameras, Time-of-Flight- sowie LiDAR-Sensoren
- Trainieren und benchmarken Sie Deep-Learning-Modelle und evaluieren Sie verschiedene Algorithmen und Architekturen
- Integrieren Sie Lösungen in Embedded-Sensorik und deployen Sie diese auf KI-Beschleuniger-Hardware
- Erkennen Sie relevante wissenschaftliche Trends und setzen Sie diese praxisnah um
- Unterstützen Sie Fachabteilungen mit Ihrem Know-how im Designprozess und bei der Algorithmus-Integration
- Agieren Sie als kompetente Ansprechperson für Kunden sowie Forschungs- und Entwicklungspartner
- Arbeiten Sie an Projekten im Bereich Inhouse Tooling mit
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Promotion
- Erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Fundiertes Fachwissen in modernen Deep-Learning- und Machine Learning-Methoden zur Umgebungserfassung (Segmentierung, Objekterkennung, Tracking)
- Gute Kenntnisse in C++ und/oder Python sowie Docker
- Praxiserfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow 2
- Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Safety, autonomes Fahren oder Navigation mobiler Roboter
- Erfahrung mit Embedded- / On-Device-Beschleuniger-Hardware von Vorteil
- Gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Systematische und strukturierte Arbeitsweise
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Helene Lutz
- Job-ID 36745
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Developer
Unser Entwicklungsteam aus 7 Softwareentwickler:innen und Deep-Learning-Expert:innen bringt zentrales Deep-Learning-Know-how, dessen Umsetzung und Tooling in die SICK-Produktlandschaft ein. Zudem sind wir Schnittstelle zur Software-Produktentwicklung für innovative 3D-Sensoren und unterstützen dabei, neueste KI-Technologien in den Markt zu bringen.
IHRE AUFGABEN:
- Entwickeln und integrieren Sie KI-basierte Algorithmen zur Umgebungserfassung und Sensordatenfusion für die Kollisionsvermeidung mobiler Maschinen und Roboter
- Verarbeiten Sie 2D- und 3D-Daten in Echtzeit auf Stereo-Kameras, Time-of-Flight- sowie LiDAR-Sensoren
- Trainieren und benchmarken Sie Deep-Learning-Modelle und evaluieren Sie verschiedene Algorithmen und Architekturen
- Integrieren Sie Lösungen in Embedded-Sensorik und deployen Sie diese auf KI-Beschleuniger-Hardware
- Erkennen Sie relevante wissenschaftliche Trends und setzen Sie diese praxisnah um
- Unterstützen Sie Fachabteilungen mit Ihrem Know-how im Designprozess und bei der Algorithmus-Integration
- Agieren Sie als kompetente Ansprechperson für Kunden sowie Forschungs- und Entwicklungspartner
- Arbeiten Sie an Projekten im Bereich Inhouse Tooling mit
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Promotion
- Erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Fundiertes Fachwissen in modernen Deep-Learning- und Machine Learning-Methoden zur Umgebungserfassung (Segmentierung, Objekterkennung, Tracking)
- Gute Kenntnisse in C++ und/oder Python sowie Docker
- Praxiserfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow 2
- Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Safety, autonomes Fahren oder Navigation mobiler Roboter
- Erfahrung mit Embedded- / On-Device-Beschleuniger-Hardware von Vorteil
- Gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Systematische und strukturierte Arbeitsweise
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- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
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