SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 60 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2023 einen Konzernumsatz von 2,3 Mrd. Euro.

SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 60 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2023 einen Konzernumsatz von 2,3 Mrd. Euro.

Thesis: Entwicklung eines generischen Datenmodells zur digitalen Abbildung der Produktionsbereiche*

Thesis: Entwicklung eines generischen Datenmodells zur digitalen Abbildung der Produktionsbereiche*

SICK AG
SICK AG

Reute (bei Freiburg), DE, 79276

Reute (bei Freiburg), DE, 79276

Vollzeit
Vollzeit

Wintersemester 2024/25 - befristet auf 3-6 Monate

 

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung sind Daten zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg von Unternehmen geworden. Der Inhalt dieser Thesis umfasst die Entwicklung eines Datenmodells zur generischen und systematischen Beschreibung heterogener Produktionsbereiche und ihrer Abläufe. Dieses Modell bildet die Grundlage für eine digitale Abbildung der Produktion sowie für eine sinnvolle und effiziente Nutzung der Daten. Das Datenmodell soll insbesondere auch dazu dienen, die Erstellung von Simulationsmodellen weitgehend zu automatisieren.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie werden sich in Methoden und Vorgehensweisen zur Datenmodellierung einarbeiten
  • Sie führen eine Literaturrecherche durch
  • Sie analysieren verschiedene Produktionsbereiche
  • Sie entwerfen ein Datenmodell inklusive Ontologie
  • Sie validieren das Modell anhand realer Szenarien und Datensätze

 

IHR PROFIL:

  • Sie studieren Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Sie haben Interesse an der Digitalisierung von Produktionsprozessen und Industrie 4.0
  • Erste Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Domain Driven Design) wünschenswert
  • Ihr eigenständiges Arbeiten und kreatives Denken runden Ihr Profil ab

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Sarah Disch
  • Job-ID 35828 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Praktikant, Praktikantin, Pflichtpraktikant, Pflichtpraktikantin, Praktika, Praktikum, Pflichtpraktikum, Internship, Intern, Praxissemester, Pflicht, Prakti, freiwillig, Praxis, Semesterpraktikum, Thesis, Masterarbeit, Bachelorarbeit 

Wintersemester 2024/25 - befristet auf 3-6 Monate

 

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung sind Daten zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg von Unternehmen geworden. Der Inhalt dieser Thesis umfasst die Entwicklung eines Datenmodells zur generischen und systematischen Beschreibung heterogener Produktionsbereiche und ihrer Abläufe. Dieses Modell bildet die Grundlage für eine digitale Abbildung der Produktion sowie für eine sinnvolle und effiziente Nutzung der Daten. Das Datenmodell soll insbesondere auch dazu dienen, die Erstellung von Simulationsmodellen weitgehend zu automatisieren.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie werden sich in Methoden und Vorgehensweisen zur Datenmodellierung einarbeiten
  • Sie führen eine Literaturrecherche durch
  • Sie analysieren verschiedene Produktionsbereiche
  • Sie entwerfen ein Datenmodell inklusive Ontologie
  • Sie validieren das Modell anhand realer Szenarien und Datensätze

 

IHR PROFIL:

  • Sie studieren Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Sie haben Interesse an der Digitalisierung von Produktionsprozessen und Industrie 4.0
  • Erste Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Domain Driven Design) wünschenswert
  • Ihr eigenständiges Arbeiten und kreatives Denken runden Ihr Profil ab

 

IHRE BEWERBUNG:

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  • Sarah Disch
  • Job-ID 35828 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Praktikant, Praktikantin, Pflichtpraktikant, Pflichtpraktikantin, Praktika, Praktikum, Pflichtpraktikum, Internship, Intern, Praxissemester, Pflicht, Prakti, freiwillig, Praxis, Semesterpraktikum, Thesis, Masterarbeit, Bachelorarbeit