SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 60 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2023 einen Konzernumsatz von 2,3 Mrd. Euro.

SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 60 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2023 einen Konzernumsatz von 2,3 Mrd. Euro.

Thesis: Aufbau eines Produktions-Chatbots für die Assistenz von Produktionsexperten*

Thesis: Aufbau eines Produktions-Chatbots für die Assistenz von Produktionsexperten*

SICK AG
SICK AG

Reute (bei Freiburg), DE, 79276

Reute (bei Freiburg), DE, 79276

Vollzeit
Vollzeit

Wintersemester 2024/25 - befristet auf 3-6 Monate 

 

Die Produktion industrieller Sensoren erfordert kontinuierliche Weiterentwicklung. In einem Umfeld, das von Kosten, Zeit und Qualität geprägt ist, nimmt die Komplexität der Fertigungslinien stetig zu. Aspekte wie Flexibilität, Resilienz, Automatisierung und Digitalisierung treiben die Komplexität in die Höhe. Die Vorteile von Large Language Modellen (LLM) liegen in ihrer Fähigkeit, große Menge an Daten und Texten schnell und effizient zu verarbeiten. Darüber hinaus kann man mit ihnen in natürlicher Sprache kommunizieren. Lässt sich ein LLM so anlernen und konfigurieren, dass es bei der täglichen Arbeit von Produktionsexperten sinnvoll unterstützt? In einer Abschlussarbeit soll auf Basis von Azure OpenAI Service ein exemplarischer Chatbot aufgebaut werden, der Produktionsmitarbeitenden bei der täglichen Arbeit mit Expertenwissen unterstützt.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie führen Recherchen zur aktuellen Entwicklung von Generativer AI im Produktionsumfeld durch
  • Sie entwickeln ein Konzept für einen Produktions-Chatbot
  • Gemeinsam mit ausgewählten Mitarbeitenden bewerten Sie unterschiedliche Ansätze und Ideen
  • Sie führen exemplarisch den Aufbau eines Chatbots auf Basis Azure OpenAI and Cognitive Search durch 

 

IHR PROFIL:

  • Sie studieren Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurinformatik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Sie bringen idealerweise erste Erfahrungen bei dem Umgang mit ChatGPT mit
  • Sie sind Software affin und scheuen sich nicht ein Azure Sample an die Anforderungen der Produktion anzupassen
  • Sie haben großes Interesse an Produktion, Intralogistik, Produktionslogistik und Generative AI
  • Ihr eigenständiges Arbeiten und kreatives Denken runden Ihr Profil ab

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Sarah Disch
  • Job-ID 35829 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Praktikant, Praktikantin, Pflichtpraktikant, Pflichtpraktikantin, Praktika, Praktikum, Pflichtpraktikum, Internship, Intern, Praxissemester, Pflicht, Prakti, freiwillig, Praxis, Semesterpraktikum, Thesis, Masterarbeit, Bachelorarbeit 

Wintersemester 2024/25 - befristet auf 3-6 Monate 

 

Die Produktion industrieller Sensoren erfordert kontinuierliche Weiterentwicklung. In einem Umfeld, das von Kosten, Zeit und Qualität geprägt ist, nimmt die Komplexität der Fertigungslinien stetig zu. Aspekte wie Flexibilität, Resilienz, Automatisierung und Digitalisierung treiben die Komplexität in die Höhe. Die Vorteile von Large Language Modellen (LLM) liegen in ihrer Fähigkeit, große Menge an Daten und Texten schnell und effizient zu verarbeiten. Darüber hinaus kann man mit ihnen in natürlicher Sprache kommunizieren. Lässt sich ein LLM so anlernen und konfigurieren, dass es bei der täglichen Arbeit von Produktionsexperten sinnvoll unterstützt? In einer Abschlussarbeit soll auf Basis von Azure OpenAI Service ein exemplarischer Chatbot aufgebaut werden, der Produktionsmitarbeitenden bei der täglichen Arbeit mit Expertenwissen unterstützt.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie führen Recherchen zur aktuellen Entwicklung von Generativer AI im Produktionsumfeld durch
  • Sie entwickeln ein Konzept für einen Produktions-Chatbot
  • Gemeinsam mit ausgewählten Mitarbeitenden bewerten Sie unterschiedliche Ansätze und Ideen
  • Sie führen exemplarisch den Aufbau eines Chatbots auf Basis Azure OpenAI and Cognitive Search durch 

 

IHR PROFIL:

  • Sie studieren Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurinformatik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Sie bringen idealerweise erste Erfahrungen bei dem Umgang mit ChatGPT mit
  • Sie sind Software affin und scheuen sich nicht ein Azure Sample an die Anforderungen der Produktion anzupassen
  • Sie haben großes Interesse an Produktion, Intralogistik, Produktionslogistik und Generative AI
  • Ihr eigenständiges Arbeiten und kreatives Denken runden Ihr Profil ab

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Sarah Disch
  • Job-ID 35829 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Praktikant, Praktikantin, Pflichtpraktikant, Pflichtpraktikantin, Praktika, Praktikum, Pflichtpraktikum, Internship, Intern, Praxissemester, Pflicht, Prakti, freiwillig, Praxis, Semesterpraktikum, Thesis, Masterarbeit, Bachelorarbeit