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Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Ihre Zukunftsadresse: sick.com/karriere

Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Ihre Zukunftsadresse: sick.com/karriere

Operation Data Analyst*

Operation Data Analyst*

SICK AG
SICK AG

Waldkirch, DE, 79183

Waldkirch, DE, 79183

Vollzeit
Vollzeit

IHRE AUFGABEN:

  • Entwicklung und Erarbeitung von Modellen zur Vorhersage von Ausfällen in Fertigungsprozessen und -linien über mehrere Prüfstufen hinweg
  • Implementierung, iterative Optimierung sowie Visualisierung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Methoden
  • Entwicklung neuer Methoden zur Optimierung und Verbesserung der Prozesse
  • Datenauswahl und Datengenerierung 
  • Optimierung und Weiterentwicklung der vorhandenen Tools zur Fehlerratenreduktion 
  • Distribution und Support der vorhandenen Tools im Konzernverbund
  • Mitarbeit in Produktions- und Qualitätszirkeln in der Fertigung

 

IHR PROFIL:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt IT/Digitalisierung oder vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse von Prüf- und Fertigungsdaten
  • Gute Kenntnisse in MATLAB und Programmiersprachen wie Python, Tableau und R sowie Kenntnisse in SQL und Cloud ML Technologien
  • SAP-Kenntnisse (Module QM und PP)
  • Gute Englischkenntnisse
  • Verständnis für Nutzerbedürfnisse sowie Fähigkeit der Identifizierung von Use Cases
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Systematische sowie strukturierte Denk- und Vorgehensweise
  • Kreativität in der Lösungsfindung sowie Innovationsfreude

 

IHRE BENEFITS:

  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten über die Sensor Intelligence Academy
  • Attraktives Grundentgelt und variable Vergütungsanteile
  • Flexible Arbeitszeiten und ZeitWertKonto
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Kinderbetreuung

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Lorenz Dilger
  • Job-ID 21031 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Berufserfahrene, Berufserfahrung, berufserfahren, erfahren, Vollzeit, voll, full-time, full, Qualität, Industrial Engineering 

IHRE AUFGABEN:

  • Entwicklung und Erarbeitung von Modellen zur Vorhersage von Ausfällen in Fertigungsprozessen und -linien über mehrere Prüfstufen hinweg
  • Implementierung, iterative Optimierung sowie Visualisierung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Methoden
  • Entwicklung neuer Methoden zur Optimierung und Verbesserung der Prozesse
  • Datenauswahl und Datengenerierung 
  • Optimierung und Weiterentwicklung der vorhandenen Tools zur Fehlerratenreduktion 
  • Distribution und Support der vorhandenen Tools im Konzernverbund
  • Mitarbeit in Produktions- und Qualitätszirkeln in der Fertigung

 

IHR PROFIL:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt IT/Digitalisierung oder vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse von Prüf- und Fertigungsdaten
  • Gute Kenntnisse in MATLAB und Programmiersprachen wie Python, Tableau und R sowie Kenntnisse in SQL und Cloud ML Technologien
  • SAP-Kenntnisse (Module QM und PP)
  • Gute Englischkenntnisse
  • Verständnis für Nutzerbedürfnisse sowie Fähigkeit der Identifizierung von Use Cases
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Systematische sowie strukturierte Denk- und Vorgehensweise
  • Kreativität in der Lösungsfindung sowie Innovationsfreude

 

IHRE BENEFITS:

  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten über die Sensor Intelligence Academy
  • Attraktives Grundentgelt und variable Vergütungsanteile
  • Flexible Arbeitszeiten und ZeitWertKonto
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Kinderbetreuung

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Lorenz Dilger
  • Job-ID 21031 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Berufserfahrene, Berufserfahrung, berufserfahren, erfahren, Vollzeit, voll, full-time, full, Qualität, Industrial Engineering