SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Konzernumsatz von 1,8 Mrd. Euro.

Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum: Vision Solutions für industrielle Kameras

Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

 

Entwickle mit uns intelligente Funktionen für die nächste Generation industrieller Identifikationsgeräte. Unsere Kunden benötigen neben klassischen Barcodeinformationen zunehmend weitere Informationen über Objekte, Verpackungen und Labels. Im Themenfeld Beyond Barcode erweitern wir diese Anwendungen um zusätzliche Vision-Funktionen. Industrielle Kamerasysteme sollen neben Codes auch relevante Merkmale erkennen, beispielsweise Texte, Objektarten, Gefahrgutkennzeichnungen oder die Anzahl von Objekten.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie arbeiten an innovativen Machine-Vision-Anwendungsfällen im Bereich Identifikation mit
  • Sie analysieren reale Bilddaten und wählen geeignete Verfahren der klassischen Bildverarbeitung und/oder des Machine Learning aus
  • Sie entwickeln und bewerten prototypische Vision-Funktionen auf Basis von Machine Learning
  • Sie führen reproduzierbare Tests und Messungen durch
  • Sie untersuchen Performance, Stabilität und Integrationsmöglichkeiten
  • Sie dokumentieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und leiten daraus Empfehlungen für die Produktentwicklung ab

 

IHR PROFIL

  • Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
  • Idealerweise Erfahrung mit Embedded- oder Linux-Systemen sowie OpenCV oder ML-Frameworks
  • Interesse an industrieller Bildverarbeitung und Softwareentwicklung
  • Erste Kenntnisse in Python, C++ oder vergleichbaren Technologien
  • Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Freude daran, neue Ansätze auszuprobieren und anhand messbarer Ergebnisse zu bewerten
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Informationen auf einen Blick
Startdatum der Ausschreibung:  28.10.26
Job-ID:  38324
Standort für Stellenausschreibung:  Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit

Kontakt: Sarah Disch

Bei SICK wertschätzen wir die diversen Hintergründe und Stärken unserer Mitarbeitenden. Das bereichert uns als Unternehmen. Deshalb fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen willkommen sind und alle Menschen mit Respekt, Fairness und Wertschätzung behandelt werden. Wir lehnen jede Form von Diskriminierung entschieden ab.