Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

Unser R&D-Team entwickelt innovative Dimensioniersysteme für industrielle Logistikanwendungen. Aufgrund der Komplexität dieser Systeme erfordern die Einrichtung und Inbetriebnahme vor Ort derzeit hoch qualifiziertes Fachpersonal. Vor dem Hintergrund der jüngsten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz möchten wir untersuchen, inwieweit sich der Einrichtungsprozess mithilfe autonomer KI-Agenten automatisieren lässt und ob ein solcher Ansatz technisch umsetzbar und wirtschaftlich sinnvoll ist. Im Rahmen Ihrer Masterarbeit wenden Sie modernste KI-Technologien auf eine konkrete industrielle Problemstellung an, arbeiten mit verschiedenen Komponenten der Produktarchitektur und entwickeln innovative Ansätze für die Mensch-Maschine-Interaktion. Ihre Ergebnisse fließen direkt in unsere Produktstrategie ein und tragen dazu bei, die Benutzeroberflächen zukünftiger Produktgenerationen zu gestalten.

IHRE AUFGABEN:

• Sie untersuchen aktuelle Entwicklungen im Bereich KI-Agenten und identifizieren vielversprechende Ansätze für die autonome Einrichtung industrieller Systeme
• Sie lernen die aktuellen Installations- und Inbetriebnahmeabläufe kennen und machen sich mit den fachlichen Anforderungen der Anwendung vertraut
• Sie implementieren eine agentenbasierte Lösung, die sich auf verschiedene Produkte innerhalb einer Produktfamilie übertragen lässt
• Sie entwickeln unterschiedliche Testszenarien, um die Leistungsfähigkeit, Robustheit und Grenzen Ihres Ansatzes systematisch zu untersuchen
• Sie analysieren die Ergebnisse, beurteilen die technische Umsetzbarkeit und leiten Empfehlungen für die weitere Entwicklung ab
• Sie dokumentieren Ihre Erkenntnisse strukturiert und nachvollziehbar, um zukünftige Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie strategische Produktentscheidungen zu unterstützen

IHR PROFIL:

• Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Ausgeprägtes Interesse an KI-Agenten, Large Language Models (LLMs), World Models und komplexen technischen Anwendungen
• Erfahrung in der Anpassung und Erweiterung LLM-basierter Systeme, beispielsweise durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agent Skills
• Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
• Grundkenntnisse in Konzepten der Künstlichen Intelligenz, insbesondere MCP (Model Context Protocol) und RAG, sowie in verteilten Systemen
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift