Thesis: Konzeption eines gemeinschaftlichen Trend Radars auf Basis vorhandener Low Code Tools*
Thesis: Konzeption eines gemeinschaftlichen Trend Radars auf Basis vorhandener Low Code Tools*
Reute (bei Freiburg), DE, 79276
Reute (bei Freiburg), DE, 79276
Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate
Unsere Herausforderung: In der schnell wandelnden Welt und den sich rasch entwickelnden Technologien den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen.Diese Thesis beschreibt die Entwicklung eines Trend- und Technologieradars zur systematischen Analyse und Bewertung von Trends in verschiedenen Bereichen des Intelligent Supply Networks. Ziel ist es, ein prototypisches Trend- und Innovationstool für unser dezentrales Supply Network zu konzipieren und zu erstellen, basierend auf vorhandenen Technologien und Tools. Dieses Tool soll helfen, Trends und Technologien zu identifizieren, zu bewerten und kontinuierlich zu beobachten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationschancen zu nutzen.
IHRE AUFGABEN:
- Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Trend Analyse und Trend Management
- Sie analysieren die verschiedenen Ansätze zu Trendanalyse im Bereich Intelligent Supply Network
- Sie werten die erhobenen Daten statistisch aus
- Sie arbeiten einen konkreten Vorschlag für einen verteilten Trend Radar aus
- Sie sind verantwortlich für die detaillierte Dokumentation der Arbeitsergebnisse
IHR PROFIL:
- Sie studieren Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Technologiemanagement, Informationsmanagement, Data Science, Supply Chain Management oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Interesse an Innovation, Strategie, Agilität und Daten
- Sie bringen Erfahrung und Freude an Produktion, Einkauf und Logistik mit
- (Sehr) gute Englischkenntnisse
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID 36794
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Abschlussarbeit
Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate
Unsere Herausforderung: In der schnell wandelnden Welt und den sich rasch entwickelnden Technologien den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen.Diese Thesis beschreibt die Entwicklung eines Trend- und Technologieradars zur systematischen Analyse und Bewertung von Trends in verschiedenen Bereichen des Intelligent Supply Networks. Ziel ist es, ein prototypisches Trend- und Innovationstool für unser dezentrales Supply Network zu konzipieren und zu erstellen, basierend auf vorhandenen Technologien und Tools. Dieses Tool soll helfen, Trends und Technologien zu identifizieren, zu bewerten und kontinuierlich zu beobachten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationschancen zu nutzen.
IHRE AUFGABEN:
- Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Trend Analyse und Trend Management
- Sie analysieren die verschiedenen Ansätze zu Trendanalyse im Bereich Intelligent Supply Network
- Sie werten die erhobenen Daten statistisch aus
- Sie arbeiten einen konkreten Vorschlag für einen verteilten Trend Radar aus
- Sie sind verantwortlich für die detaillierte Dokumentation der Arbeitsergebnisse
IHR PROFIL:
- Sie studieren Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Technologiemanagement, Informationsmanagement, Data Science, Supply Chain Management oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Interesse an Innovation, Strategie, Agilität und Daten
- Sie bringen Erfahrung und Freude an Produktion, Einkauf und Logistik mit
- (Sehr) gute Englischkenntnisse
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID 36794
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Abschlussarbeit