Thesis: Evaluierung von Datenarchitektur, Tools und Use Cases für kombinierte Daten/Graphenanalyse*
Thesis: Evaluierung von Datenarchitektur, Tools und Use Cases für kombinierte Daten/Graphenanalyse*
Reute (bei Freiburg), DE, 79276
Reute (bei Freiburg), DE, 79276
Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate
Unsere Herausforderung: In der schnell wandelnden Welt und bei den sich rasch ändernden Marktbedingungen den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen. Diese Thesis beschäftigt sich mit der Evaluierung von Datenarchitektur und Graphenanalysetools sowie die Ableitung von Empfehlungen. Ziel ist es, eine prototypische Evaluierung von Datenarchitektur und Tools für Daten- und Graphenanalyse. Datenarchitektur und Graphenanalysetools zu identifizieren, zu bewerten zum Zweck fundierte Entscheidungen zu treffen und Supply Network Chancen zu nutzen. Zusätzlich wird eine prototypische Analyse mit klassischen Datenanalysemethoden und Graphenmethode durchgeführt, um die Ergebnisse im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit zu bewerten.
IHRE AUFGABEN:
- Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema moderne Datenarchitektur und semantische Graphenanalysen
- Sie analysieren die verschiedenen Ansätze zu Datenarchitektur und Datenanalysen im Kontext Supply Network
- Sie arbeiten eine Datenarchitektur und Datenanalyse für einen konkreten SICK Supply Network Use Case aus
- Sie sind verantwortlich für die detaillierte Dokumentation der Arbeitsergebnisse
IHR PROFIL:
- Sie studieren Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Interesse an Innovation, Strategie, Agilität und Daten
- Sie bringen Erfahrung & Freude an Produktion, Einkauf und Logistik mit
- (Sehr) gute Englischkenntnisse
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID 36795
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Abschlussarbeit
Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate
Unsere Herausforderung: In der schnell wandelnden Welt und bei den sich rasch ändernden Marktbedingungen den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen. Diese Thesis beschäftigt sich mit der Evaluierung von Datenarchitektur und Graphenanalysetools sowie die Ableitung von Empfehlungen. Ziel ist es, eine prototypische Evaluierung von Datenarchitektur und Tools für Daten- und Graphenanalyse. Datenarchitektur und Graphenanalysetools zu identifizieren, zu bewerten zum Zweck fundierte Entscheidungen zu treffen und Supply Network Chancen zu nutzen. Zusätzlich wird eine prototypische Analyse mit klassischen Datenanalysemethoden und Graphenmethode durchgeführt, um die Ergebnisse im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit zu bewerten.
IHRE AUFGABEN:
- Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema moderne Datenarchitektur und semantische Graphenanalysen
- Sie analysieren die verschiedenen Ansätze zu Datenarchitektur und Datenanalysen im Kontext Supply Network
- Sie arbeiten eine Datenarchitektur und Datenanalyse für einen konkreten SICK Supply Network Use Case aus
- Sie sind verantwortlich für die detaillierte Dokumentation der Arbeitsergebnisse
IHR PROFIL:
- Sie studieren Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Interesse an Innovation, Strategie, Agilität und Daten
- Sie bringen Erfahrung & Freude an Produktion, Einkauf und Logistik mit
- (Sehr) gute Englischkenntnisse
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID 36795
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Abschlussarbeit