Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

Die Wettbewerbsfähigkeit moderner Produktionsunternehmen hängt zunehmend davon ab, Investitionsentscheidungen schnell, fundiert und wirtschaftlich zu treffen. Insbesondere im Sondermaschinenbau und bei automatisierten Produktionslinien besteht die Herausforderung darin, steigende Marktanforderungen mit wirtschaftlich tragfähigen Kapazitätserweiterungen zu verbinden.

Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein wissenschaftlich fundiertes Entscheidungs- und Budgetierungsmodell, das operative Produktionskennzahlen mit Investitions- und Wirtschaftlichkeitsanalysen verknüpft. Ziel ist ein praxisnahes Werkzeug, mit dem sich zukünftige Investitionen in Produktions- und Prüfanlagen transparent, fundiert und datenbasiert bewerten lassen.

Ihre Ergebnisse tragen unmittelbar zur strategischen Weiterentwicklung unseres internationalen Anlagenportfolios bei.

IHRE AUFGABEN:

• Sie analysieren bestehende Produktionssysteme sowie relevante Produktions-, Kosten- und Investitionskennzahlen.
• Sie identifizieren geeignete Kriterien zur Bewertung von Kapazitätserweiterungen und Investitionsvorhaben.
• Sie entwickeln ein Entscheidungs- und Budgetierungsmodell, das operative Kennzahlen mit wirtschaftlichen Bewertungsmethoden verknüpft.
• Sie untersuchen unterschiedliche Investitionsszenarien und bewerten diese anhand geeigneter wirtschaftlicher und operativer Kriterien.
• Sie validieren das Modell anhand realer Produktions-, Kosten- und Investitionsdaten.
• Sie stimmen sich mit den Bereichen Systems Engineering, Produktion, Manufacturing Engineering und Produktmanagement ab.
• Sie dokumentieren Ihre Methodik und Ergebnisse und leiten Handlungsempfehlungen für zukünftige Produktions- und Investitionsentscheidungen ab.

IHR PROFIL

• Masterstudium im Wirtschaftsingenieurwesen, Industrial Engineering, in Produktionstechnik, Technology Management oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Produktionssystemen, Wirtschaftlichkeitsanalysen und Investitionsrechnung
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Kenntnisse in Datenanalyse, Kostenrechnung oder Operations Research von Vorteil
• Fähigkeit, wissenschaftliche Methoden auf industrielle Fragestellungen anzuwenden
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse