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Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Ihre Zukunftsadresse: sick.com/karriere

Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Ihre Zukunftsadresse: sick.com/karriere

Thesis: Umfelderfassung auf einer mobilen Plattform*

Thesis: Umfelderfassung auf einer mobilen Plattform*

SICK AG
SICK AG

Hamburg-Rahlstedt, DE, 22143

Hamburg-Rahlstedt, DE, 22143

Vollzeit
Vollzeit

IHRE AUFGABEN: 

  • Einarbeitung in aktuelle Methoden zur Umfelderfassung aus Kamera-, LiDAR- und/oder Radardaten
  • Arbeit auf einem mobilen Roboter zur Anwendung in einer Indoor Lagerumgebung
  • Integration geeigneter Sensorsysteme in die mobile Plattform
  • Auswahl, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Anwendung auf der mobilen Plattform
  • Vergleich von Performance und Stabilität der implementierten Algorithmen
  • Dokumentation der Ergebnisse


IHR PROFIL:

  • Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studiengang
  • Gute Englischkenntnisse 
  • Kenntnisse in C++ sowie Linux 
  • Kenntnisse im Bereich Deep Learning 
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit 
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise 
  • Schnelle Auffassungsgabe


IHRE BENEFITS:

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Essensgeldzuschuss
  • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
  • Betriebssportangebote
  • Frisches Obst und Kaffee
  • Unterstützung bei der Wohnungssuche

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Helene Lutz
  • Job-ID 18552 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Bachelor, Bachelorarbeit, Thesis, Bachelorthesis, Masterarbeit, Masterthesis, Abschlussarbeit, Praxis, Theorie 

IHRE AUFGABEN: 

  • Einarbeitung in aktuelle Methoden zur Umfelderfassung aus Kamera-, LiDAR- und/oder Radardaten
  • Arbeit auf einem mobilen Roboter zur Anwendung in einer Indoor Lagerumgebung
  • Integration geeigneter Sensorsysteme in die mobile Plattform
  • Auswahl, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Anwendung auf der mobilen Plattform
  • Vergleich von Performance und Stabilität der implementierten Algorithmen
  • Dokumentation der Ergebnisse


IHR PROFIL:

  • Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studiengang
  • Gute Englischkenntnisse 
  • Kenntnisse in C++ sowie Linux 
  • Kenntnisse im Bereich Deep Learning 
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit 
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise 
  • Schnelle Auffassungsgabe


IHRE BENEFITS:

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Essensgeldzuschuss
  • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
  • Betriebssportangebote
  • Frisches Obst und Kaffee
  • Unterstützung bei der Wohnungssuche

 

IHRE BEWERBUNG:

  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
  • Helene Lutz
  • Job-ID 18552 
  • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

 

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Student, Studentin, Studierende, Masterstudent, Bachelorstudent, Masterand, Bachelorand, Masterstudentin, Bachelorstudentin, Masterandin, Bachelorandin, Master, Bachelor, studienbegleitend, Studi, Studium, Bachelorstudierende, Masterstudierende, Bachelor, Bachelorarbeit, Thesis, Bachelorthesis, Masterarbeit, Masterthesis, Abschlussarbeit, Praxis, Theorie