SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Konzernumsatz von 1,8 Mrd. Euro.

Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum / Thesis im Bereich Synthetische Daten für KI- und Wahrnehmungssysteme

Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie entwickeln und erproben Methoden zur Erzeugung synthetischer Bild- und 3D-Daten für KI- und Wahrnehmungssysteme.
  • Sie erstellen und variieren virtuelle Szenen und nutzen Simulationsumgebungen zur automatisierten Datengenerierung.
  • Sie untersuchen, wie sich beispielsweise Oberflächen, Materialeigenschaften und physikalische Effekte auf die Realitätsnähe synthetischer Daten auswirken.
  • Sie implementieren Python-basierte Werkzeuge zur Erzeugung, Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen.
  • Sie vergleichen synthetische mit realen Daten, bewerten Unterschiede und identifizieren mögliche Verbesserungsansätze.
  • Sie dokumentieren Ihre Methoden und Ergebnisse und diskutieren diese im Team.

 

Die konkrete Aufgabenstellung und der Umfang werden auf Ihre Vorkenntnisse sowie die Anforderungen Ihres Pflichtpraktikums oder Ihrer Abschlussarbeit abgestimmt.

 

IHR PROFIL:

  • Studium der Informatik, Robotik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Interesse an synthetischen Daten, Simulation und computergestützter Wahrnehmung
  • Erste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Computergrafik, 3D-Datenverarbeitung oder physikalische Modellierung
  • Erfahrung mit Simulations- oder Rendering-Werkzeugen, beispielsweise NVIDIA Omniverse oder Isaac Sim, von Vorteil
  • Kenntnisse im Umgang mit Bilddaten oder Punktwolken wünschenswert
  • Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
Informationen auf einen Blick
Startdatum der Ausschreibung:  28.10.26
Job-ID:  38292
Standort für Stellenausschreibung:  Hamburg-Rahlstedt
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit

Kontakt: Sarah Disch

Bei SICK wertschätzen wir die diversen Hintergründe und Stärken unserer Mitarbeitenden. Das bereichert uns als Unternehmen. Deshalb fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen willkommen sind und alle Menschen mit Respekt, Fairness und Wertschätzung behandelt werden. Wir lehnen jede Form von Diskriminierung entschieden ab.