SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Konzernumsatz von 1,8 Mrd. Euro.
Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum / Thesis: LiDAR Generation from RGB Images

Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

 

IHRE AUFGABEN:

  • Sie recherchieren und analysieren aktuelle wissenschaftliche Methoden zur Generierung von LiDAR-Daten aus Kamerabildern und -videos. Dazu gehören unter anderem Ansätze auf Basis von Deep Learning, Diffusionsmodellen, Neural Rendering und Tiefenschätzung.

  • Sie entwickeln und evaluieren eine Pipeline zur Generierung LiDAR-ähnlicher Punktwolken aus synchronisierten Multikamerasystemen.

  • Sie passen ausgewählte Methoden an und optimieren diese, um die Eigenschaften eines SICK-LiDAR-Sensors nachzubilden.

  • Sie untersuchen die Potenziale und Grenzen bestehender RGB-to-LiDAR-Ansätze für industrielle Anwendungen.

  • Sie bewerten die generierten Daten hinsichtlich geometrischer Genauigkeit, Robustheit und Eignung für nachgelagerte KI-Anwendungen.

  • Sie dokumentieren und präsentieren Ihre Ergebnisse sowie daraus abgeleitete Empfehlungen.

 

Der konkrete Umfang des Themas wird an Ihren fachlichen Hintergrund und die Anforderungen des Praktikums beziehungsweise der Bachelor- oder Masterarbeit angepasst.

 

IHR PROFIL:

  • Studium der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Interesse an Computer Vision, 3D-Perzeption und Sensorfusion

  • Gute Programmierkenntnisse in Python

  • Grundkenntnisse in Machine Learning und Deep Learning

  • Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren Framework von Vorteil

  • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Analyse wissenschaftlicher Fachliteratur
Informationen auf einen Blick
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Startdatum der Ausschreibung:  11.11.26
Job-ID:  38374
Standort für Stellenausschreibung:  Hamburg-Rahlstedt
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit

Kontakt: Sarah Disch

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Bei SICK wertschätzen wir die diversen Hintergründe und Stärken unserer Mitarbeitenden. Das bereichert uns als Unternehmen. Deshalb fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen willkommen sind und alle Menschen mit Respekt, Fairness und Wertschätzung behandelt werden. Wir lehnen jede Form von Diskriminierung entschieden ab.