SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen Konzernumsatz von 2,1 Mrd. Euro.

Stellenbeschreibung
Thesis: Simulationsbasierte Analyse von Material- und Fertigungskosten
Startdatum der Ausschreibung:  22.04.26

Thema: Simulation des Zusammenspiels von Material- und Fertigungskosten zur Bestimmung eines Gesamtkostenoptimums

 

Die Herstellkosten bei SICK setzen sich im Wesentlichen aus Material- und Fertigungskosten zusammen, die sich gegenseitig beeinflussen. Während die Materialkosten – neben den Einkaufspreisen – maßgeblich durch das Produktdesign bestimmt werden, hängen die Fertigungskosten wesentlich vom eingesetzten Produktionssystem ab. 

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Simulationsmodells, das aufzeigt, wie Entscheidungen im Produktdesign und im Produktionssystem bei unterschiedlichen Stückzahlen zu minimalen Gesamtkosten führen.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Analysieren Sie die Kostenstruktur ausgewählter Produkte hinsichtlich Material-, Montage-, Maschinen- und Rüstkosten
  • Konzipieren Sie ein ganzheitliches Kostenmodell zur Abbildung von Material- und Fertigungskosten
  • Entwickeln Sie eine Kostensimulation zur Bewertung unterschiedlicher Design- und Technologievarianten
  • Berechnen Sie Stückkosten und Kostenverläufe in Abhängigkeit verschiedener Szenarien
  • Visualisieren Sie Break-even-Punkte und wirtschaftliche Zusammenhänge
  • Wenden Sie das Modell auf ein bis zwei reale Beispielprodukte an und vergleichen Sie unterschiedliche Szenarien
  • Identifizieren Sie Gesamtkostenoptima für verschiedene Produktionsbedingungen
  • Dokumentieren Sie Modell, Annahmen, Ergebnisse und mögliche Weiterentwicklungen schriftlich

 

IHR PROFIL:

  • Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Industrial Engineering, Data Science mit Industriebezug, Betriebswirtschaft mit Technikfokus oder vergleichbarer Studiengang
  • Kenntnisse in Kostenrechnung und Produktion
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und/oder mit Simulationstools
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an Kostenoptimierung in der Produktion
Informationen auf einen Blick
Job-ID:  37781
Standort für Stellenausschreibung:  Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit

Kontakt: Sarah Disch

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