Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate
Moderne Sensoranwendungen benötigen intuitive und flexibel anpassbare Benutzeroberflächen, um Sensordaten darzustellen, Sensoren zu konfigurieren und mit den Daten zu interagieren. Fortschritte im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz und großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) ermöglichen es, Benutzeroberflächen automatisiert aus natürlichsprachlichen Beschreibungen zu erstellen. Das kann den Entwicklungsaufwand reduzieren und die Umsetzung erster Prototypen beschleunigen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit untersuchen Sie, wie sich ein KI-gestützter Entwicklungsagent konzipieren und implementieren lässt, der anhand natürlichsprachlicher Vorgaben einsatzfähige Benutzeroberflächen für Sensoranwendungen generiert.
IHRE AUFGABEN:
- Sie konzipieren und implementieren einen KI-gestützten Workflow zur Generierung von Benutzeroberflächen mit Schwerpunkt auf Visual Studio Code und GitHub Copilot.
- Sie entwickeln Frontend-Vorlagen und Mechanismen zur automatisierten Generierung von UI-Komponenten.
- Sie integrieren KI-Dienste auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) und Tools des Model Context Protocol (MCP).
- Sie erstellen Machbarkeitsprototypen für Benutzeroberflächen von Sensoranwendungen.
- Sie bewerten die generierten Benutzeroberflächen hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Wartbarkeit und Entwicklungseffizienz.
- Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und leiten daraus Empfehlungen für zukünftige KI-gestützte Entwicklungsprozesse ab.
IHR PROFIL:
- Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erfahrung in der testgetriebenen Frontend-Entwicklung mit Technologien wie Angular, Vue.js und/oder React
- Erfahrung mit generativer KI, KI-Agenten und modernen Frontend-Frameworks
- Kenntnisse im Umgang mit cloudbasierten KI-Diensten
- Fähigkeit, Konzepte zu entwickeln und zu präsentieren
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
Kontakt: Sarah Disch