SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Konzernumsatz von 1,8 Mrd. Euro.

Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum / Thesis: Optimierung und Transformation von CAD-Modellen in 3D-ToF-Sensoren
Startdatum der Ausschreibung:  11.05.26

Wintersemester 2026/27 - befristet auf 3-6 Monate

 

IHRE AUFGABEN:

  • Arbeiten Sie sich in den 3D-Konfigurationsablauf von 3D-ToF-Sensoren ein und entwickeln Sie ein Konzept zum Import von CAD-Daten
  • Integrieren Sie eine Importschnittstelle für CAD-Daten
  • Reduzieren Sie die Komplexität von CAD-Modellen für die weitere Verarbeitung
  • Optimieren Sie äußere Modellhüllen und transformieren Sie diese in Tiefenkarten
  • Implementieren Sie eine regelbasierte Verifikationsroutine auf Basis deterministischer Geometrieanalysen
  • Erweitern Sie die Verifikation um eine LLM-basierte Prüfung unter Berücksichtigung relevanter Normvorgaben

 

IHR PROFIL:

  • Studium der (technischen) Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse in C++ oder einer vergleichbaren Programmiersprache
  • Technisches Interesse an hochauflösender 3D-Vision-Sensorik
  • Gute Englischkenntnisse
  • Empathische Persönlichkeit mit Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
  • Systematische, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein
  • Innovationsfreude und Kreativität bei der Lösungsfindung
Informationen auf einen Blick
Job-ID:  37833
Standort für Stellenausschreibung:  Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit

Kontakt: Sarah Disch

Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.