SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie- und Marktführern und ist mit 63 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2024 einen Konzernumsatz von 2,1 Mrd. Euro.

Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum / Thesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics
Startdatum der Ausschreibung:  19.03.26

Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5-6 Monate

 

Gestalte die Zukunft industrieller Dimensionierungssysteme mit uns: Als Teil unseres R&D‑Teams arbeitest du daran, die nächste Generation unserer logistischen Sensorsysteme zu ermöglichen. Dein Beitrag: Eine fundierte Analyse aktueller und zukünftiger Hardwareplattformen, die Echtzeit‑AI‑Performance im industriellen Umfeld möglich machen. Damit legst du den Grundstein für die Hardwarestrategie unserer kommenden Produktgenerationen.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Analyse bestehender Systemvarianten: Bewertung der aktuellen Hardwarearchitekturen und Ableitung des heutigen Ressourcenbedarfs.
  • Research zu AI‑Inference im industriellen Umfeld: Untersuchung moderner CPU‑, GPU‑ und AI‑Beschleunigertechnologien hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Robustheit und industrieller Anforderungen.
  • Ableitung zukünftiger Hardwareanforderungen: Entwicklung belastbarer Empfehlungen für künftige Industrial‑PC‑Plattformen auf Basis Ihrer Analysen.
  • Fokus: Echtzeit‑AI auf Embedded‑Beschleunigern: Prüfung, ob bestehende Modelle vollständig auf AI‑Accelerators betrieben werden können – inklusive Bewertung von Latenz und Durchsatz.
  • Bewertung kostenoptimierter Hardwarelösungen: Vergleich unterschiedlicher Plattformen im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Budgetvorgaben.
  • Strukturierte Dokumentation: Erstellung klarer und fundierter Berichte, die zukünftige Entscheidungen in R&D sowie im Einkauf unterstützen.

 

IHR PROFIL:

  • Studium der Informatik, Elektrotechnik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Interesse an Hardware‑Software‑Co‑Design, Embedded‑Systemen oder Performanceanalyse.
  • Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Computerhardware.
  • Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
  • Grundlegendes Verständnis von AI, Machine Learning oder Edge Computing (Vorteil: Kenntnisse zu Inference Engines oder Embedded‑Hardware).
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Informationen auf einen Blick
Job-ID:  37747
Standort für Stellenausschreibung:  Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit:  Vollzeit
Anstellungsart: 

Kontakt: Sarah Disch

Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.