Stellenbeschreibung
Pflichtpraktikum / Thesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics
Startdatum der Ausschreibung:
19.03.26
Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5-6 Monate
Gestalte die Zukunft industrieller Dimensionierungssysteme mit uns: Als Teil unseres R&D‑Teams arbeitest du daran, die nächste Generation unserer logistischen Sensorsysteme zu ermöglichen. Dein Beitrag: Eine fundierte Analyse aktueller und zukünftiger Hardwareplattformen, die Echtzeit‑AI‑Performance im industriellen Umfeld möglich machen. Damit legst du den Grundstein für die Hardwarestrategie unserer kommenden Produktgenerationen.
IHRE AUFGABEN:
- Analyse bestehender Systemvarianten: Bewertung der aktuellen Hardwarearchitekturen und Ableitung des heutigen Ressourcenbedarfs.
- Research zu AI‑Inference im industriellen Umfeld: Untersuchung moderner CPU‑, GPU‑ und AI‑Beschleunigertechnologien hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Robustheit und industrieller Anforderungen.
- Ableitung zukünftiger Hardwareanforderungen: Entwicklung belastbarer Empfehlungen für künftige Industrial‑PC‑Plattformen auf Basis Ihrer Analysen.
- Fokus: Echtzeit‑AI auf Embedded‑Beschleunigern: Prüfung, ob bestehende Modelle vollständig auf AI‑Accelerators betrieben werden können – inklusive Bewertung von Latenz und Durchsatz.
- Bewertung kostenoptimierter Hardwarelösungen: Vergleich unterschiedlicher Plattformen im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Budgetvorgaben.
- Strukturierte Dokumentation: Erstellung klarer und fundierter Berichte, die zukünftige Entscheidungen in R&D sowie im Einkauf unterstützen.
IHR PROFIL:
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Interesse an Hardware‑Software‑Co‑Design, Embedded‑Systemen oder Performanceanalyse.
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Computerhardware.
- Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
- Grundlegendes Verständnis von AI, Machine Learning oder Edge Computing (Vorteil: Kenntnisse zu Inference Engines oder Embedded‑Hardware).
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Informationen auf einen Blick
Job-ID:
37747
Standort für Stellenausschreibung:
Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit:
Vollzeit
Anstellungsart:
Kontakt: Sarah Disch